Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов /А. А. Афанасьев, А. В. Замятин

Афанасьев, Антон Аркадьевич
Электронный ресурс
Другой Автор
Замятин, Александр Владимирович
Источник
Паралельное заглавие
Hybrid methods for automatic landscape change detection in noisy data environment
Аннотация
Рассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений.
Всего оценка: 0
Нет записей для отображения.
 
 
 
03029nab a2200397 c 4500
001
 
 
vtls000629709
003
 
 
RU-ToGU
005
 
 
20180622071200.0
007
 
 
cr |
008
 
 
180619|2017    ru      s         c rus d
024
7
$a 10.18287/2412-6179-2017-41-3-431-440 $2 doi
035
$a to000629709
039
9
$a 201806220712 $b cat202 $c 201806191803 $d VLOAD $y 201806191430 $z VLOAD
040
$a RU-ToGU $b rus $c RU-ToGU
100
1
$a Афанасьев, Антон Аркадьевич
245
1
0
$a Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов $c А. А. Афанасьев, А. В. Замятин
246
1
1
$a Hybrid methods for automatic landscape change detection in noisy data environment
504
$a Библиогр.: 41 назв.
520
3
$a Рассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений.
653
$a идентификация
653
$a изменения ландшафтов
653
$a динамика ландшафтов
653
$a гибридные методы
653
$a обработка цифровых изображений
653
$a анализ изображений
653
$a дистанционное зондирование Земли
653
$a сенсоры
653
$a обнаружение
655
4
$a статьи в журналах
700
1
$a Замятин, Александр Владимирович
773
0
$t Компьютерная оптика $d 2017 $g Т. 41, № 3. С. 431-440 $x 0134-2452 $w to000376027
852
4
$a RU-ToGU
856
7
$u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000629709
908
$a статья
999
$a VIRTUA               
999
$a VTLSSORT0010*0030*0050*0070*0080*0240*0350*0390*0400*1000*2450*2460*5040*5200*6530*6531*6532*6533*6534*6535*6536*6537*6538*6550*7000*7730*8520*8560*9080*9992
Нет комментариев.
Предмет
статьи в журналах
Резюме
Рассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений.