Атрибуция профессиональных интересов пользователей социальной сети "ВКонтакте" на основе текстов тематических групп и персональных страниц /А. А. Степаненко, К. С. Шиляев, З. И. Резанова

Степаненко, Андрей Александрович
Электронный ресурс
Другой Автор
Шиляев, Константин Сергеевич
Резанова, Зоя Ивановна
Источник
Паралельное заглавие
Attribution of professional interests of social network users based on subject-oriented groups and personal pages
Аннотация
Исследование выполнено в рамках междисциплинарного проекта, посвященного разработке системы прогнозирования профессиональных интересов абитуриентов на основе данных социальных сетей. Автоматические методы анализа и классификации текстов на основе специальных тематических тезаурусов применяются для проверки гипотезы, согласно которой тексты персональной страницы могут выражать научные и профессиональные интересы абитуриента в рамках противопоставления «гуманитарный, естественно-научный или математический профиль».
Всего оценка: 0
Нет записей для отображения.
 
 
 
03141nab a2200397 c 4500
001
 
 
vtls000627940
003
 
 
RU-ToGU
005
 
 
20180528171000.0
007
 
 
cr |
008
 
 
180528|2018    ru      s         c rus d
024
7
$a 10.17223/19986645/52/8 $2 doi
035
$a to000627940
039
9
$a 201805281710 $b cat34 $c 201805281522 $d VLOAD $y 201805281501 $z VLOAD
040
$a RU-ToGU $b rus $c RU-ToGU
100
1
$a Степаненко, Андрей Александрович
245
1
0
$a Атрибуция профессиональных интересов пользователей социальной сети "ВКонтакте" на основе текстов тематических групп и персональных страниц $c А. А. Степаненко, К. С. Шиляев, З. И. Резанова
246
1
1
$a Attribution of professional interests of social network users based on subject-oriented groups and personal pages
504
$a Библиогр.: 22 назв.
520
3
$a Исследование выполнено в рамках междисциплинарного проекта, посвященного разработке системы прогнозирования профессиональных интересов абитуриентов на основе данных социальных сетей. Автоматические методы анализа и классификации текстов на основе специальных тематических тезаурусов применяются для проверки гипотезы, согласно которой тексты персональной страницы могут выражать научные и профессиональные интересы абитуриента в рамках противопоставления «гуманитарный, естественно-научный или математический профиль».
653
$a социальные сети
653
$a профориентация
653
$a классификация текстов
653
$a компьютерная лингвистика
653
$a обработка естественного языка
653
$a профессиональные интересы
653
$a пользователи социальных сетей
653
$a ВКонтакте, социальная сеть
655
4
$a статьи в журналах
700
1
$a Шиляев, Константин Сергеевич
700
1
$a Резанова, Зоя Ивановна
773
0
$t Вестник Томского государственного университета. Филология $d 2018 $g № 52. С. 130-144 $x 1998-6645 $w 0210-37760
852
4
$a RU-ToGU
856
7
$u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000627940
908
$a статья
999
$a VIRTUA               
999
$a VTLSSORT0070*0080*0240*0350*0400*1000*2450*2460*5040*5200*6530*6531*6532*6533*6534*6535*6536*6537*6550*7000*7001*7730*8520*8560*9080*9992
Нет комментариев.
Предмет
статьи в журналах
Резюме
Исследование выполнено в рамках междисциплинарного проекта, посвященного разработке системы прогнозирования профессиональных интересов абитуриентов на основе данных социальных сетей. Автоматические методы анализа и классификации текстов на основе специальных тематических тезаурусов применяются для проверки гипотезы, согласно которой тексты персональной страницы могут выражать научные и профессиональные интересы абитуриента в рамках противопоставления «гуманитарный, естественно-научный или математический профиль».