Использование анализа временных рядов для изучения учебной деятельности студентов при смешанной модели обучения /Е. Г. Лазарева, И. Г. Устинова

Лазарева, Елена Геннадьевна
Электронный ресурс
Другой Автор
Устинова, Ирина Георгиевна
Источник
Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО17) : материалы VI Международной конференции, 26 июня - 1 июля 2017 г., г. Улан-Удэ, Байкал Улан-Удэ, 2017 С. 249-254
Паралельное заглавие
The use of time series analysis to study of educational activity of students of students in blended models
Аннотация
Используя результаты тестирований в MOODLE, можно решать разнообразные задачи, привлекая тот статистический материал, который заложен данной средой. Однако для решения прогностических задач специального аппарата в MOODLE нет. Мы рассматриваем задачу о влиянии количества попыток решения тестовых заданий на конечный результат обучения, а так же возможность выделения разнонаправленных трендов в поведении обучающихся. Решение этих задач влияет на настройки курсов в MOODLE и методики сопровождения студентов при смешанном обучении. Основной метод исследования – анализ временных рядов при случайном числе данных в моменты измерений.= Using the test results in MOODLE, you can solve a variety of tasks by using the statistical material which is incorporated in this software. However, in MOODLE there is no special apparatus for the solution of prognostic tasks. The problem of the influence of the number of attempts to solve test items on the final learning outcome was considered, as well as the possibility of allocating different trends in the behavior of students was considered. Solution of these tasks affects the configuration of courses in MOODLE and techniques of support of students in blended learning. The main method of research is analysis of time series with a random number of data in points of measurements.
Всего оценка: 0
Нет записей для отображения.
 
 
 
03783naa a2200337 c 4500
001
 
 
vtls000626580
003
 
 
RU-ToGU
005
 
 
20180515080400.0
007
 
 
cr |
008
 
 
180511s2017    ru     fs     100 0 rus d
035
$a to000626580
039
9
$a 201805150804 $b cat202 $c 201805111538 $d VLOAD $y 201805111504 $z VLOAD
040
$a RU-ToGU $b rus $c RU-ToGU
100
1
$a Лазарева, Елена Геннадьевна
245
1
0
$a Использование анализа временных рядов для изучения учебной деятельности студентов при смешанной модели обучения $c Е. Г. Лазарева, И. Г. Устинова
246
1
1
$a The use of time series analysis to study of educational activity of students of students in blended models
504
$a Библиогр.: 9 назв.
520
3
$a Используя результаты тестирований в MOODLE, можно решать разнообразные задачи, привлекая тот статистический материал, который заложен данной средой. Однако для решения прогностических задач специального аппарата в MOODLE нет. Мы рассматриваем задачу о влиянии количества попыток решения тестовых заданий на конечный результат обучения, а так же возможность выделения разнонаправленных трендов в поведении обучающихся. Решение этих задач влияет на настройки курсов в MOODLE и методики сопровождения студентов при смешанном обучении. Основной метод исследования – анализ временных рядов при случайном числе данных в моменты измерений.= Using the test results in MOODLE, you can solve a variety of tasks by using the statistical material which is incorporated in this software. However, in MOODLE there is no special apparatus for the solution of prognostic tasks. The problem of the influence of the number of attempts to solve test items on the final learning outcome was considered, as well as the possibility of allocating different trends in the behavior of students was considered. Solution of these tasks affects the configuration of courses in MOODLE and techniques of support of students in blended learning. The main method of research is analysis of time series with a random number of data in points of measurements.
653
$a учебная деятельность студентов
653
$a анализ временных рядов
653
$a Moodle, образовательная платформа
653
$a тренды временных рядов
653
$a тестовые баллы
655
4
$a статьи в сборниках
700
1
$a Устинова, Ирина Георгиевна
773
0
$t Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО17) : материалы VI Международной конференции, 26 июня - 1 июля 2017 г., г. Улан-Удэ, Байкал $d Улан-Удэ, 2017 $g С. 249-254 $z 9785892309530
852
4
$a RU-ToGU
856
7
$u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000626580
908
$a статья
999
$a VIRTUA               
999
$a VTLSSORT0010*0030*0050*0070*0080*0350*0390*0400*1000*2450*2460*5040*5200*6530*6531*6532*6533*6534*6550*7000*7730*8520*8560*9080*9992
Нет комментариев.
Предмет
статьи в сборниках
Резюме
Используя результаты тестирований в MOODLE, можно решать разнообразные задачи, привлекая тот статистический материал, который заложен данной средой. Однако для решения прогностических задач специального аппарата в MOODLE нет. Мы рассматриваем задачу о влиянии количества попыток решения тестовых заданий на конечный результат обучения, а так же возможность выделения разнонаправленных трендов в поведении обучающихся. Решение этих задач влияет на настройки курсов в MOODLE и методики сопровождения студентов при смешанном обучении. Основной метод исследования – анализ временных рядов при случайном числе данных в моменты измерений.= Using the test results in MOODLE, you can solve a variety of tasks by using the statistical material which is incorporated in this software. However, in MOODLE there is no special apparatus for the solution of prognostic tasks. The problem of the influence of the number of attempts to solve test items on the final learning outcome was considered, as well as the possibility of allocating different trends in the behavior of students was considered. Solution of these tasks affects the configuration of courses in MOODLE and techniques of support of students in blended learning. The main method of research is analysis of time series with a random number of data in points of measurements.