Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Свойства робастности модифицированных оценок Ходжеса – Лемана В. П. Шуленин

By: Шуленин, Валерий Петрович, 1944-2021Material type: ArticleArticleSubject(s): статистическая обработка данных | Ходжеса-Лемана процедура | выбросы (статистика) | робастные оценки | адаптивные оценки | функция влияния | метод статистических испытаний | Гаусса распределениеGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Известия высших учебных заведений. Физика Т. 63, № 4. С. 40-54Abstract: В реальных данных физических экспериментов неизбежно появляются выпадающие наблюдения (выбросы), которые могут привести к существенным искажениям при статистической обработке данных. Поэтому важно использовать такие статистические процедуры, которые « защищены » от наличия выбросов в наблюдениях. К таким процедурам относится оценка параметра положения, предложенная Ходжесом и Леманом. Рассматриваются адаптивные оценки модифицированных вариантов оценки Ходжеса - Лемана. Исследуются свойства оценок в асимптотике и при конечных объемах выборки в рамках различных супермоделей, описывающих наличие выбросов и отклонения от гауссовской модели в сторону «утяжеления хвостов» распределений. Для построения адаптивных оценок используются выборочные оценки функционалов, описывающих степень «тяжести хвостов» распределений.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 35 назв.

Ограниченный доступ

В реальных данных физических экспериментов неизбежно появляются выпадающие наблюдения (выбросы), которые могут привести к существенным искажениям при статистической обработке данных. Поэтому важно использовать такие статистические процедуры, которые « защищены » от наличия выбросов в наблюдениях. К таким процедурам относится оценка параметра положения, предложенная Ходжесом и Леманом. Рассматриваются адаптивные оценки модифицированных вариантов оценки Ходжеса - Лемана. Исследуются свойства оценок в асимптотике и при конечных объемах выборки в рамках различных супермоделей, описывающих наличие выбросов и отклонения от гауссовской модели в сторону «утяжеления хвостов» распределений. Для построения адаптивных оценок используются выборочные оценки функционалов, описывающих степень «тяжести хвостов» распределений.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share